옥트리-RAHT 인코딩 방식에 특화된 3D 포인트 클라우드 품질 평가 모델(streamPCQ-OR)을 제안하고, 이를 검증하기 위해 400개의 다양한 왜곡 레벨을 가진 포인트 클라우드 데이터베이스(WPC5.0)를 구축하여 주관적 평가를 진행했습니다.
본 논문에서는 Trisoup-Lifting으로 인코딩된 3D 포인트 클라우드의 품질을 실시간으로 평가하기 위해 비트스트림 정보만을 활용하는 새로운 무참조 품질 평가 모델인 streamPCQ-TL을 제안합니다.
제안된 인지 기반 하이브리드 품질 지표는 고품질 샘플에서 가시적 차이를 측정하고 저품질 샘플에서 외관 열화를 평가하여 인간 시각 시스템의 적응적 메커니즘을 모방한다.