Hochskalierbare räumlich-zeitliche Vorhersage mit Bayesianischen Neuronalen Feldern

Bayesianische Neuronale Felder (BayesNF) sind ein neuartiges statistisches Modell, das die Skalierbarkeit tiefer neuronaler Netze mit den attraktiven Eigenschaften von Gauß-Prozessen kombiniert, um komplexe räumlich-zeitliche Datensätze effizient zu modellieren und vorherzusagen.