Effiziente Bayessche Optimierung durch Beschränkung des Suchbereichs auf niedrigere Dimensionen unter Verwendung lokaler GPR

Eine Bayessche Optimierung, die den Suchraum auf niedrigere Dimensionen beschränkt und eine lokale Gauß-Prozess-Regression (LGPR) verwendet, um die Bayessche Optimierung auf höhere Dimensionen zu skalieren.