Differenzielle Vertraulichkeitsintervalle für Anteile unter geschichteter Zufallsstichprobe

In dieser Arbeit werden drei differenziell private Algorithmen zur Konstruktion von Konfidenzintervallen für Bevölkerungsanteile unter geschichteter Zufallsstichprobe vorgestellt. Die Algorithmen berücksichtigen zwei Varianten der differenziellen Vertraulichkeit, die für Daten aus geschichteten Stichprobendesigns sinnvoll sind, und analysieren die Auswirkungen des Rauschens auf die Varianzschätzung und die asymptotische Überdeckung.