
Eine neuartige Selbsterkennungsmethode, die die Divergenz des Verhaltens des LLMs bei unterschiedlichen Formulierungen einer Frage und die Untypikalität der Formulierung der Eingabe untersucht, um zu erkennen, ob das Modell eine nicht-faktische Antwort auf die Frage generiert.


coremsg

erkennen-was-große-sprachmodelle-llms-nicht-wissen-eine-einfache-aber-effektive-selbsterkennungsmethode


Erkennen, was Große Sprachmodelle (LLMs) NICHT wissen: Eine einfache, aber effektive Selbsterkennungsmethode


title_rewrite


Halluzinationen in Großen Sprachmodellen können effektiv durch Analyse der internen Zustandsübergangsdynamik erkannt werden.


erkennung-und-vorhersage-von-halluzinationen-in-großen-sprachmodellen-durch-analyse-der-zustandsübergangsdynamik


Erkennung und Vorhersage von Halluzinationen in Großen Sprachmodellen durch Analyse der Zustandsübergangsdynamik
