
Ein neuartiger frequenzbasierter Ansatz namens FreqNet, der darauf abzielt, die Verallgemeinerungsfähigkeit von Deepfake-Detektoren durch Frequenzraumlernen zu verbessern.


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Frequenzbasierte Deepfake-Erkennung: Verbesserung der Verallgemeinerungsfähigkeit durch Frequenzraumlernen


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Durch Erweiterung des Fälschungsraums durch Latent-Space-Augmentierung kann ein robusterer Entscheidungsgrenzwert erlernt werden, um Überanpassung an fälschungsspezifische Merkmale zu vermeiden.


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Erweiterung des Fälschungsraums durch Latent-Space-Augmentierung für eine verallgemeinerbare Deepfake-Erkennung
