Robuste Schätzung der Heterogenität in faktoriellen Daten unter Verwendung von Rashomon-Partitionen

Das Ziel ist es, den Faktorialraum der Kovariaten in "Pools" zu unterteilen, in denen sich das Ergebnis über die Pools hinweg unterscheidet (aber nicht innerhalb eines Pools). Dazu wird ein neuer Ansatz namens Rashomon-Partitions-Set (RPS) entwickelt, der alle Partitionen mit hoher Wahrscheinlichkeit berücksichtigt, auch wenn sie sehr unterschiedliche Erklärungen liefern.