Die ProtoAL-Methode integriert ein interpretierbare Deep Learning Modell basierend auf Prototypen in einen Deep Active Learning Rahmen, um die Interpretierbarkeit und Dateneffizienz für Anwendungen in der medizinischen Bildgebung zu verbessern.
