Erkennung von Bifurkationen und Übergängen zwischen dynamischen Regimes in komplexen Systemen durch topologisch invariante Merkmale

Unser Ansatz lernt topologisch invariante Merkmale, um verschiedene dynamische Regimes wie Fixpunkte und Grenzzyklen sowie deren Übergänge (Bifurkationen) in komplexen, nichtlinearen Systemen zu klassifizieren. Dies ermöglicht die Erkennung von Bifurkationen und qualitativen Verhaltensänderungen in einer Vielzahl von Anwendungen aus Physik, Ingenieurwesen und Biologie.