Kontinuierliche Spike-Grafik-Neuronale Netzwerke: Effiziente Modellierung dynamischer Graphen

Die vorgeschlagene COS-GNN-Methode kombiniert energieeffiziente Spike-Neuronale Netzwerke (SNNs) mit kontinuierlichen Grafik-Neuronalen Netzwerken (CGNNs) in einem einheitlichen Rahmen, um die Vorteile beider Ansätze zu nutzen und die Herausforderungen bei der Modellierung kontinuierlicher Graphen zu bewältigen.