Robuste lokale Informationsübertragung mit bedingter Spike-and-Slab-Verteilung für kovariatenbasierte Transfer-Learning-Methoden
Die Methode CONCERT ermöglicht eine robuste lokale Informationsübertragung für hochdimensionale Datenanalyse, indem sie eine neuartige bedingte Spike-and-Slab-Verteilung für den gemeinsamen Parameterraum von Ziel- und Quelldaten einführt. Dadurch können lokale Ähnlichkeiten charakterisiert und die Quellen kollaborativ genutzt werden, um die Leistung auf dem Zieldatensatz zu verbessern.
