The author proposes memory-augmented Generative Adversarial Transformers to enhance conversational AI systems by incorporating external data. This approach aims to improve factual question-answering and style adaptation in dialogues.
Erweiterung von Transformers mit externem Wissen verbessert die Leistung für Faktenbeantwortung und Stilanpassung.