Effizientes Denoising von Monte-Carlo-Renderings mit Diffusionsmodellen

Wir präsentieren einen Denoiser, der auf einem pixelbasierten Diffusionsmodell basiert. Da unser Verfahren eine starke Vorstellung davon hat, wie ein echtes Bild aussieht, kann es besser auf Bilder außerhalb der Trainingsverteilung verallgemeinern.