ニューラルネットワークの多目的最適化のための階層的出力フィードバック制御

本論文では、ニューラルネットワークの損失関数が複数の項から成る場合の最適化問題に対して、確率的グラフィカルモデルに基づく最適制御アプローチを提案する。これにより、各損失項の多目的降下を促進しながら、モデルパラメータと乗数の共同適応を実現する。