Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Methode zur Erstellung nichtintrusiver Lagrange'scher Reduktionsmodelle für nichtlineare mechanische Systeme

Eine zweistufige Methode, die eine Lagrange'sche Operator-Inferenz mit strukturerhaltendem maschinellen Lernen kombiniert, um nichtlineare Reduktionsmodelle für nichtlineare mechanische Systeme rein aus Daten zu lernen, ohne Zugriff auf den Vollmodell-Operator zu benötigen.