양자 기계 학습의 포괄적인 검토: NISQ에서 오류 허용까지

양자 기계 학습은 양자 장치에서 기계 학습 알고리즘을 실행하는 것으로, 학계와 기업 모두에서 큰 관심을 끌고 있다. 이 논문은 양자 기계 학습 분야에서 등장한 다양한 개념들을 포괄적이고 공정하게 검토한다. 이는 NISQ 기술에서 사용되는 기법과 오류 허용 양자 컴퓨팅 하드웨어에 적합한 알고리즘에 대한 접근을 포함한다. 이 검토에서는 양자 기계 학습의 기본 개념, 알고리즘, 통계적 학습 이론을 다룬다.