
Der Artikel untersucht das Potenzial und die Grenzen von differenzierungsbasierten Ansätzen und Backpropagation für das Training morphologischer neuronaler Netzwerke unter Berücksichtigung des Konzepts der nichtglatten Optimierung der Bouligand-Ableitung.


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Theoretische Einblicke in das Training morphologischer neuronaler Netzwerke mit Gradientenabstieg
