Schätzung der Vorhersageunsicherheit mit Maschinellem Lernen: Eine Übersicht

Vorhersagen und Prognosen von Maschinenlernmodellen sollten in Form von Wahrscheinlichkeitsverteilungen erfolgen, um die an Endnutzer übermittelte Informationsmenge zu erhöhen. Obwohl Anwendungen der probabilistischen Vorhersage und Prognose mit Maschinenlernmodellen in Wissenschaft und Industrie zunehmend häufiger werden, wurden die damit verbundenen Konzepte und Methoden noch nicht ganzheitlich strukturiert.