Tabellenpuppe: Ein generisches Framework für das relationale föderierte Lernen

TablePuppet ist ein generisches Framework für das relationale föderierte Lernen (RFL), das den Lernprozess in zwei Schritte unterteilt: (1) Lernen über Join (LoJ) und (2) Lernen über Union (LoU). LoJ schiebt das Lernen auf die vertikalen Tabellen, die zusammengeführt werden, und LoU schiebt das Lernen weiter auf die horizontalen Partitionen jeder vertikalen Tabelle.