Effiziente Schätzung der Scorefunktion in Diffusionsmodellen durch neuronale Netzwerke: Optimierung und Generalisierung

Neuronale Netzwerke können durch Gradientenabstieg effizient die Scorefunktion in Diffusionsmodellen lernen, mit Garantien für Optimierung und Generalisierung.