Neuartiges Dual-Encoder-Modell YNetr zur Segmentierung von Lebertumoren in einfachen CT-Aufnahmen
Das YNetr-Modell nutzt eine Dual-Encoder-Architektur und Wavelet-Transformation, um Lebertumoren in einfachen CT-Aufnahmen mit einer Genauigkeit von 62,63% zu segmentieren, was den aktuellen Stand der Technik übertrifft.
