Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten durch Taxonomie-basiertes Multi-Datensatz-Training für Video-Instanzsegmentierung

Eine Taxonomie-bewusste Multi-Datensatz-Trainingsmethode, die Taxonomie-Informationen nutzt, um die Leistung von Video-Instanzsegmentierungsmodellen zu verbessern, die auf mehreren Datensätzen trainiert werden.