이 논문에서는 암호화폐 거래 네트워크에서 시간적 모티프 분석을 사용하여 거래 패턴과 사용자 행동에 대한 통찰력을 얻는 방법을 제시합니다. 단순히 모티프 수를 세는 것만으로는 오해의 소지가 있는 결론을 도출할 수 있으며, 시간 경과에 따른 모티프 분포와 개별 노드에 대한 분석이 중요함을 강조합니다.
