초고해상도 초음파 지역화 현미경(ULM) 이미지 품질은 미세 기포(MB) 감지의 정확성에 크게 좌우되며, 특히 False Positives(FP) 및 False Negatives(FN) 비율은 이미지 선명도 및 구조적 유사성에 큰 영향을 미칩니다.
超解像超音波ローカリゼーション顕微鏡(ULM)の画像品質は、マイクロバブル(MB)検出の精度、特に偽陽性(FP)と偽陰性(FN)の影響を大きく受ける。本研究では、シミュレーションデータを用いて、FPとFNがULM画像の構造的類似性指数(SSIM)とピーク信号対雑音比(PSNR)に与える影響を定量的に評価した。その結果、FPとFNはPSNRに同様の影響を与える一方で、SSIMに対してはFNの方がより大きな影響を与えることが明らかになった。
Ultrasound matrix imaging (UMI) significantly improves the resolution and contrast of transcranial ultrasound localization microscopy (ULM) for visualizing brain microvessels in living sheep by compensating for skull-induced aberrations and multiple scattering.