Effiziente und robuste Vorverarbeitung für wissensbasierte Sprachmodelle

TRELM, ein robuster und effizienter Vorverarbeitungsrahmen für wissensbasierte Sprachmodelle, nutzt eine wissensangereicherte Speicherbank und dynamisches Wissensrouting, um die Leistung und Effizienz von Sprachmodellen zu verbessern.