Core Concepts
船舶マイクログリッドにおける最適制御戦略は、燃料消費を最適化し、ブラックアウトを防ぎながら効率的な運用を実現する。
Abstract
船舶マイクログリッドにおける電力管理アプローチの効率性と環境への配慮が強調されている。
ディーゼル発電機、燃料電池、バッテリー蓄電システムを統合したアプローチが提案されている。
実際の測定データに基づくマルコフ連鎖を使用して電気負荷をシミュレートし、評価が行われている。
結果は提案された戦略が燃料消費を最適化し、ブラックアウト事象から保護することで効果的であることを示唆している。
イントロダクション
船舶からのCO2排出削減が重要視されており、2023年1月1日からEEXI計算が義務付けられている。
欧州連合は2030年までに1990年比でGHG排出量を55%削減する目標を掲げている。
システムモデリング
DGs、PEMFC、BESSなどの発電資源に関するモデリングや制約条件が示されている。
最適化問題
MATLAB/GAMS環境で実装されたMILP最適化アルゴリズムに基づく方法論が紹介されている。
燃料や水素のコストなど多くの制約条件下で目的関数が定式化されている。
シミュレーションと結果分析
4つのDGs、PEMFC、BESSから成る船舶マイクログリッドに対するシミュレーション結果が提示されている。
BESSとFCサイズによってCII評価値や燃料消費量などに影響があることが示唆されている。
結論
DGsだけではなくPEMFCとBESSも活用した場合、CO2排出量削減やゼロ排出能力向上など多くの利点があることが明らかになっている。
Stats
航海中すべてゼロ排出要件 (Norwegian Maritime Authority)
EEXI計算 (IMO Convention MEPC.336(76))
GHG排出量削減目標: 55% by 2030 (European Union)