本論文では、Azureにおける自律型データサービスの構築に向けた取り組みについて述べている。
まず、クラウドが自律型データサービスの実現に必要不可欠であることを説明している。クラウドは、大規模な顧客基盤とワークロードの可視化を提供し、データサービスの自動化に必要な洞察を得ることができる。
次に、自律型データサービスには、クラウドインフラストラクチャ層、クエリエンジン層、サービス層の3つの層にわたる自動化が必要であることを示している。具体的には、リソースプロビジョニング、クエリ最適化、サービス設定の自動化などが重要である。
さらに、自律型データサービスの目的は、使いやすさの向上、パフォーマンスの最適化、コストの削減、プライバシーの確保であることを説明している。
最後に、これまでの取り組みから得られた教訓として、シンプルさ、ユーザーセグメントの活用、フィードバックループの重要性を述べている。
今後の方向性としては、再利用可能なソリューションの構築、標準化の推進、コンポーネント間の最適化、責任あるAI(RAI)の実現などが挙げられている。
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