Core Concepts
サイクルとタッドポールグラフにおけるマルチエージェントオンライングラフ探索の最適な戦略を提供する。
Abstract
グローバルな視点で未知のグラフを効率的に探索する問題を研究。
サイクルとタッドポールグラフにおいて、2〜4人のエージェントで最適な結果を提供。
時間モデルでは1.5競争率、エネルギーモデルでは1競争率を達成。
3人のエージェントでタッドポールグラフを探索する場合、時間モデルでは2競争率、エネルギーモデルでは1競争率。
4人のエージェントでタッドポールグラフを探索する場合、時間モデルでは1.5競争率を達成。
Stats
サイクルとタッドポールグラフにおける最適な結果は、時間モデルで1.5(2人)、2.5(3人)、1(4+人)。
タッドポールグラフにおける最適な結果は、時間モデルで1.5(2人)、2(3人)、1(4+人)。
Quotes
"We investigate graph exploration on cycles and tadpole graphs for 2-4 agents, providing optimal results on the competitive ratio."
"The goal of this paper is to analyze exploration strategies for other restricted graph classes in terms of their competitive ratios."