Core Concepts
ハミルトニアングラフ内のハミルトンサイクルを見つけるための効果的な手法を提案する。
Abstract
メメティックアルゴリズムに基づく新しい手法が紹介されている。
ハミルトニアングラフ内のハミルトンサイクルを見つけるために、局所探索と動的プログラミング手法が組み合わされている。
データセットはFlinders University Hamiltonian Cycle Problem Challenge Set(FHCPSC)から取得されており、3つの異なるセットに分類されている。
比較対象として、Na¨ıve Algorithm、HybridHAM、Rank 1、Rank 2、Concordeなどの既存手法が使用されている。
Stats
メメティックアルゴリズムはHCを見つける際に成功率が高いことが観察されている。
最大世代数は5 × 13 × log(13) × √nで設定されている。
Quotes
"Although our approach is a metaheuristic, i.e., it does not give a theoretical guarantee for finding a Hamiltonian cycle, we have observed that the method is successful in practice." - Sarwan Ali