Core Concepts
任意のメトリック空間Xにおいて、kがn2以上であれば、2α-competitiveなk-barely randomアルゴリズムが存在する。
Abstract
メトリカルタスクシステムに関する新しいほとんどランダムなアルゴリズムについて説明されています。
メトリカルタスクシステムと集合的メトリカルタスクシステムの概要が提供されています。
一連の定理や命題によって、アルゴリズムの性能や競争力に関する情報が示されています。
ユニフォームメトリック空間における競争率やランダムビット数に関する議論も含まれています。
最適な競争率を達成するために必要なランダムビット数に関する下限も示されています。
Stats
任意のメトリック空間Xで、k ≥ n2であれば、2α-competitiveなランダマイズアルゴリズムが存在します。
Quotes
"我々は、k-barely random戦略とk-collective戦略を直接的に等価として扱うことができます。"
"ユニフォームメトリック空間では、n-barely randomアルゴリズムを使用して2Hn + 6-competitiveを実現できます。"