Core Concepts
リモートセンシング画像のインタラクティブセグメンテーションに関する研究と、その適用性を評価する。
Abstract
リモートセンシング画像のインタラクティブセグメンテーションに関する研究が行われ、異なるディープラーニングベースの手法が比較された。SimpleClickモデルが最も優れたパフォーマンスを示し、建物のような特定の地物クラスでは優れた結果を達成した。また、植生や建物などの地物サイズと精度への影響も調査された。SAMモデルは大規模なトレーニングデータを持つにもかかわらず、他のモデルに比べて劣ったパフォーマンスを示した。
Stats
SimpleClickモデルは最も優れたパフォーマンスを示した。
SAMモデルは他のモデルに比べて劣った結果を示した。