Core Concepts
顔画像の変形において、ニューラルネットワークを活用して滑らかな遷移と高品質な結果を実現する方法を提案します。
Abstract
コンピュータグラフィックスにおける顔画像の変形は、ポーズ、照明、性別、人種の変化に挑戦的であり、特徴の整列とシームレスな遷移が必要です。提案手法は時間依存性を持ち、滑らかな変形/ブレンドを可能にし、古典的アプローチや生成モデルと競合力があることが示されました。美学的にも文献ではまだ見られない多様な顔のシームレスなブレンドが提示されています。
Stats
arXiv:2308.13888v2 [cs.CV] 2 Mar 2024