Core Concepts
遠隔監視システムにおいて、受信機は遅延チャネルを通じて遠隔バイナリマルコフソースの状態を観測し、サンプリングするかどうかを決定する。情報不確実性を最小化するための最適なサンプリングポリシーを提案する。
Abstract
本論文では、遠隔監視システムにおける情報不確実性の最小化問題を扱う。システムでは、受信機が遅延チャネルを通じて遠隔バイナリマルコフソースの状態を観測し、サンプリングするかどうかを決定する。
情報不確実性は、最新のソースの状態に関する受信機の知識の欠如を表すメトリックとして定義される。
最適なサンプリングポリシーを見つけるために、部分観測マルコフ決定過程(POMDP)をセミマルコフ決定過程(SMDP)に変換し、2層のバイセクション相対価値反復(bisec-RVI)アルゴリズムを用いて解く。
さらに、遅延が十分に大きい場合に適用可能な、低計算量のインデックスベースのサブ最適ポリシーも提案する。
シミュレーション結果は、提案手法が既存の手法に比べて優れた性能を示すことを明らかにしている。
Stats
遠隔バイナリマルコフソースの状態遷移確率は p = 0.05, q = 0.2 である。
遅延時間Yiは平均E[Yi]を持つ独立同一分布に従う。
Quotes
"UoIは、最新のソースの状態に関する受信機の知識の欠如を表すメトリックとして定義される。"
"UoIは、AoIに依存するだけでなく、最新の観測値にも依存する非単調な関数である。"
"提案手法は、既存の手法に比べて優れた性能を示す。"