本論文では、SpikingJETと呼ばれる新しいフォールト注入ツールを提案している。SpikingJETは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の耐故障性を包括的に評価するためのツールである。
SpikingJETは主に2つのコンポーネントから構成される:
SpikingJETは、以下のフォールトモデルをサポートしている:
実験では、3つのSNNモデルと3つのベンチマークデータセットを使用して、SpikingJETによるフォールト注入キャンペーンを実施した。その結果、SNNは一般的に故障に対して頑健であることが示された。ただし、ネットワークの深さや構造によって、特定の層やパラメータの脆弱性が明らかになった。
このように、SpikingJETは、SNNの耐故障性を包括的に評価するための強力なツールを提供する。これにより、SNNの信頼性と安全性を向上させるための取り組みに貢献できる。
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by Anil Bayram ... at arxiv.org 04-02-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.00383.pdfDeeper Inquiries