Core Concepts
複数の攻撃戦略を用いる悪意ある行為者によるデータ操作を検出するための最適な情報理論的防御アプローチを提案。
Abstract
この論文は、データサンプルを操作しノイズを導入する多腕攻撃戦略に焦点を当て、データの保護と検出方法について探求しています。防御者が攻撃者よりも情報が不足している環境で、事前に存在する検出器のみを使用して新しい情報理論的防御アプローチを導きます。実験では、提案された解決策の有効性が示され、最適設定から逸脱したシナリオでも高いパフォーマンスが得られました。
Stats
Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, Valencia, Spain.
PMLR: Volume 238.
Copyright 2024 by the author(s).
Quotes
"多腕攻撃への最適な解決策は、個々の単純な検出器を組み合わせて一貫して改善された検出性能をもたらします。"
"提案された手法は、既存および将来の手法を統合することが可能であり、さまざまな攻撃アルゴリズムや損失関数から敵対的例外を認識します。"