Core Concepts
Astraeaは、公正で安定した収束を保証する新しい学習ベースの輻輳制御を提供します。
Abstract
近年、伝統的なTCPスキームよりも優れたパフォーマンスを示す学習ベースの輻輳制御ソリューションが登場しています。しかし、これらは公平性、高速収束、安定性などの収束特性を一貫して提供できず、その課題に対処するためにAstraeaが開発されました。Astraeaはマルチエージェント深層強化学習フレームワークを中心に構築されており、競合する複数のフロー間で相互作用ポリシーを学習し、高いパフォーマンスを維持しながら収束特性を明示的に最適化します。また、Astraeaは競合フローの振る舞いを模倣する忠実なマルチフローエンバイロメントも構築しました。これにより、トレーニング中に収束特性を明示的に表現し最適化できるようになりました。
Stats
Astraeaは8.4倍速い収束速度と2.8倍小さいスループット偏差を実現しました。
Astraeaは他のソリューションと比べて同等以上のパフォーマンスを達成しました。
Quotes
"Astraeaは公平性、収束速度、安定性だけでなくパフォーマンス目標も直接最適化するマルチエージェントDRLソリューションです。"
"Astraeaは分散問題を集中型学習方法で解決する手本です。"