Core Concepts
ユーザープロファイルを活用することで、ユーザーに合わせた個別化された応答を提供する
Abstract
本論文では、ユーザープロファイルを活用した対話エージェントApolonionを提案している。従来の対話エージェントは、ユーザーの特徴や嗜好を考慮せずに同じような応答をしていたが、Apollonionでは、ユーザーの過去の行動履歴やコメントから構築したユーザープロファイルを活用することで、ユーザーに合わせた個別化された応答を生成することができる。
具体的には、以下の3つのモジュールから構成される:
プロファイル初期化: ユーザーの過去の行動履歴やコメントから、ユーザーの嗜好や特徴を表すプロファイルを生成する。
反映: ユーザーの問い合わせから、ユーザーの現在の状況や関心事を推定し、ユーザープロファイルを更新する。
応答生成: ユーザーの問い合わせ、更新されたプロファイル、過去の対話履歴を活用して、ユーザーに合わせた応答を生成する。
さらに、ユーザープロファイルの品質評価や、応答の個別化度合いの評価手法も提案している。実験の結果、提案手法が従来手法に比べて優れた個別化性能を示すことが確認された。
Stats
ユーザーの過去の注文履歴や購買履歴は、ユーザーの嗜好や特徴を把握する上で重要な情報である。
ユーザーの過去の問い合わせ内容は、ユーザーの現在の関心事や状況を推定する上で重要な情報である。
Quotes
"知己知彼、百戦不殆"(自分を知り、相手を知れば、百戦して危うくない)
"自己を知ることが人生で最も重要なこと"