Core Concepts
注意力感知的语义相关性计算方法可以更准确地预测中文阅读过程中的注视时间。
Abstract
本研究提出了一种"注意力感知"的方法来计算目标词与上下文的语义相关性。这种方法考虑了上下文词对目标词的不同贡献以及预期效应,能够更全面地纳入上下文信息。
研究首先使用了中文阅读眼动数据集,比较了不同语义相关性计算方法的预测效果。结果显示,注意力感知的语义相关性指标能更准确地预测中文阅读过程中的注视时间,相比于其他方法有更强的解释力。
此外,注意力感知的语义相关性指标具有较高的语言学和认知解释性,可以为阅读过程建模和语言理解提供有价值的计算工具。这种方法强调了这些指标在推进人类语言理解过程认知的潜力。
Stats
注意力感知的语义相关性指标能更准确地预测中文阅读过程中的注视时间。