Core Concepts
LPtMとHAIの統合が、伝統的なアプローチを超えた協力知能を向上させる。
Abstract
人工知能(AI)の急速な進化において、人間知能とAIシステムの協力であるHAI(Human-AI)チーミングは、問題解決や意思決定プロセスの推進の礎として浮かび上がっています。大規模事前学習モデル(LPtM)の登場は、この風景を大きく変え、膨大な量のデータを活用して複雑なパターンを理解し予測することで前例のない機能を提供しています。本稿では、LPtMとHAIの重要な統合を調査し、これらのモデルが従来のアプローチを超えた協力知能をどのように向上させるかに焦点を当てます。この探求を通じて、研究はLPtM強化されたHAIチーミングがもたらす変革的影響に光を当て、将来の研究や政策開発、戦略的実装に向けた洞察を提供し、この協力関係が研究や社会的利益において持つ可能性を活用する方法について考察します。
Stats
2013年から2023年までに提出された関連記事数が増加していることが示されています。
人間とAI間および大規模モデルに関連した投稿数が急激に増加しています。
Quotes
"人間-AIチームで効果的なコラボレーションは不可欠です。" - Chhibber et al.
"大規模言語モデル(LLMs)は様々なアプリケーションへの導入でアルゴリズムバイアスや公平性への対処が必要です。" - Kirk et al.