Core Concepts
本論文では、光学的IRSを利用したVLCシステムのチャネル推定アルゴリズムを提案する。IRSの空間コヒーレンス特性を明らかにし、これに基づいて部分的なチャネル推定と補間によりフルチャネル情報を効率的に推定する手法を示す。
Abstract
本論文では、光学的IRSを利用したVLCシステムのチャネル推定手法を提案している。
まず、IRSの空間コヒーレンス特性を分析し、IRSの空間コヒーレンス距離を導出した。この特性に基づき、IRSを複数のサブアレイに分割し、それぞれのサブアレイのチャネル情報を順次推定し、補間によりフルチャネル情報を復元する手法を提案した。
具体的には以下の通り:
IRSの空間コヒーレンス特性を分析し、コヒーレンス距離を導出した。
IRSを複数のサブアレイに分割し、各サブアレイのチャネル情報を順次推定する。
推定したサブチャネル情報を補間することで、フルチャネル情報を復元する。
シミュレーション結果より、提案手法は推定精度の劣化を最小限に抑えつつ、推定オーバーヘッドを大幅に削減できることが示された。
Stats
チャネル推定の正規化平均二乗誤差(NMSE)は、提案手法のサンプリング間隔が小さいほど低くなる。
提案手法のパラメータ数と計算量は、サンプリング間隔が大きいほど小さくなる。