Core Concepts
RxNormを使用して、電子健康記録やメディケイド請求データの薬物コードを薬物クラスに効率的にリンクする分類パイプラインを開発した。
Abstract
本研究では、電子健康記録(EHR)やメディケイド請求データの薬物データを薬物クラスに分類するための自由に利用可能なパイプラインを開発しました。
国立医学図書館(NLM)のRxNormAPIを使用して、国内薬品コード(NDC)を世界保健機関の解剖治療化学分類(ATC)にリンクしました。
2016-2019年のメディケイド請求データを使用して、パイプラインの性能を評価しました。
全ユニークなNDCの59.4%がATCにリンクされ、全請求の95.5%がATCコードに分類されました。
非活性NDCのサンプルチェックでは、分類の正確性が確認されました。
本パイプラインは、大規模な行政請求データの薬物分類に実用的で信頼性の高いツールです。
Stats
全ユニークなNDCの59.4%がATCにリンクされた。
全請求の95.5%がATCコードに分類された。
12,004個のユニークなNDCがオピオイドまたは非オピオイドの痛み治療薬として分類された。