Core Concepts
重症患者の発作治療において、個人の医療・薬理学的プロファイルに基づいて最適な治療レジメを推定することで、患者の安全性と治療効果を高めることができる。
Abstract
本研究は、重症患者の発作治療における最適な治療レジメを推定する手法を提案している。
患者ごとの薬物動態・薬力学モデルを推定し、重要な臨床・薬理学的特徴を抽出する。
抽出した特徴に基づいて患者間の類似性を学習し、マッチングを行う。
マッチングした患者グループから、線形補間を用いて最適な治療レジメを推定する。
提案手法は、解釈可能性、安全性、および精度の点で優れており、従来手法を上回る性能を示した。
重症患者では積極的な治療が必要だが、認知症患者など一部の患者では控えめな治療が望ましいことが示された。
薬物動態・薬力学パラメータの個人差を考慮することで、より適切な投与量設定が可能となる。
Stats
重症患者の発作持続時間が75%を超える場合、プロポフォールの最適投与量は投与量よりも平均0.5mg/kg/hr高い。
認知症患者の場合、レベチラセタムの最適投与量は投与量よりも平均4.2mg/kg低い。
重症くも膜下出血患者の場合、レベチラセタムの最適投与量は投与量よりも平均1mg/kg高い。
Quotes
「重症患者では積極的な治療が必要だが、認知症患者など一部の患者では控えめな治療が望ましい」
「薬物動態・薬力学パラメータの個人差を考慮することで、より適切な投与量設定が可能となる」