Core Concepts
適合予測を用いて、下流タスクのメトリックに基づいた画像再構成の信頼区間を算出し、上限・下限の再構成画像、統計的内挿値、外れ値を抽出する。
Abstract
本研究では、適合予測を用いて、下流のメトリックに基づいた画像再構成の信頼区間を算出する手法を提案している。
まず、校正データセットを用いて、下流メトリックの予測区間を調整するための補正値を算出する。次に、テストデータの再構成画像について、その予測メトリックが調整済みの予測区間に収まるよう、上限・下限の再構成画像、統計的内挿値、外れ値を抽出する。
実験では、放射線治療計画を下流タスクとした sparse-view CT 再構成に適用し、以下の結果を示した:
提案手法の予測区間は下流メトリックに対して有効な coverage を示すのに対し、従来の画素単位の予測区間は有効ではない。
提案手法と従来手法で抽出された上限・下限の再構成画像には解剖学的な差異がある。
本手法は、下流タスクに即した再構成の不確実性定量化を可能にし、より信頼性の高い再構成結果の提供につながる。
Stats
心臓最大線量(Heart D0)の90%カバレッジ
右肺体積の90%カバレッジ
右肺20Gy体積の90%カバレッジ
右肺D35の90%カバレッジ