本論文では、多次元デコンボリューション(MDD)を用いた地震波場の推定手法について検討している。MDDは従来の相関法に比べて高精度な結果が得られるが、逆問題の不適切性と大規模な密行列の取り扱いが課題となっている。
まず、MDDの基本的な定式化を説明する。次に、この課題に対処するため、以下の手法を提案する:
行列の低ランク近似を用いた圧縮手法
演算子、右辺、未知数の行列を同時に圧縮することで、MDDの高データ量特性に対処する
3つの数値実験を通して、提案手法の有効性を示す。2次元の事例では、USV法が最も優れた性能を示す。一方、3次元の大規模問題では、H2近似が有効であることを確認した。これらの手法により、MDDの効率的な実装と精度の確保が可能となる。
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by Daria Sushni... at arxiv.org 04-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.01870.pdfDeeper Inquiries