Core Concepts
大規模言語モデルを使って、ウィキペディア記事のような体系的で詳細な長文記事をスクラッチから生成する方法を提案する。
Abstract
本研究では、大規模言語モデルを使ってウィキペディア風の長文記事をスクラッチから生成する方法を提案している。
まず、事前執筆段階として以下の取り組みを行う:
関連トピックの記事を調査し、多様な視点を発見する
各視点に基づいて質問を生成し、信頼できるインターネットソースを活用して回答を得る
収集した情報を基に記事の構成を作成する
次に、作成した構成に基づいて本文を生成する。
評価では、自動指標と人間評価の両方を行った。自動評価では、提案手法が構成の網羅性と記事の質で優れていることを示した。人間評価では、提案手法の記事が情報量が多く組織化されていると評価された一方で、中立性や検証可能性の課題も指摘された。
本研究は、大規模言語モデルを使って長文の体系的な記事をスクラッチから生成する新しい試みであり、事前執筆段階の自動化に焦点を当てている点が特徴的である。今後の課題として、ソースの偏りの低減や、事実と関連性のない情報の排除などが挙げられる。
Stats
2022年冬季オリンピックの開会式には90か国以上の選手が参加した。
2022年冬季オリンピックの開会式の予算に関する情報がある。
2022年冬季オリンピックの開会式の交通手配に関する情報がある。
Quotes
「多様な視点が異なる質問を生み出す」
「質問を繰り返すことで、より深い調査が可能になる」