この研究は、大規模言語モデル(LLM)を使用してLibrary of Congress Subject Headings(LCSH)を生成する可能性に焦点を当てています。ChatGPTを使用して、電子論文および博士論文(ETD)のタイトルと要約に基づいて主題見出しを生成しました。結果は、一部の生成された主題見出しが有効であることが示されましたが、特定性と包括性に関する問題がありました。LLMは、学術図書館でカタログ化待ちアイテムの対応策として機能し、迅速なLCSH生成のための費用対効果の高いアプローチも提供します。ただし、人間のカタログ作成者は、LLMによって生成されたLCSHの妥当性、包括性、特定性を検証および向上させるために不可欠です。
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by Eric H. C. C... at arxiv.org 03-26-2024
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