Core Concepts
極性様コードのデコーディングにおいて、検出されないエラー率(UER)とブロックエラー率(BLER)のトレードオフを活用できる枠組みを提案する。これは全ての連続キャンセル(SC)ベースのデコーディング手法と互換性があり、コードブック確率と呼ばれる新しい近似に基づいている。シミュレーション結果は、SCリスト(SCL)デコーディングの場合、提案手法が極性様コードの動的フローズンビットに対するForney型の一般化デコーディングルールの最先端の近似を上回ることを示している。さらに、提案された一般化デコーディングを用いた動的リード・ムラー(RM)コードは、CRC連結極性コードをSCLでデコーディングした場合に比べ、BLERとUERの両方で大幅に優れている。最後に、近似されたコードブック確率の3つの潜在的な応用について簡単に議論する。
Abstract
本研究では、極性様コードのデコーディングにおいて、検出されないエラー率(UER)とブロックエラー率(BLER)のトレードオフを活用できる新しい枠組みを提案している。
主な内容は以下の通り:
提案手法は全てのSCベースのデコーディング手法と互換性があり、コードブック確率と呼ばれる新しい近似に基づいている。
シミュレーション結果から、SCLデコーディングの場合、提案手法は極性様コードの動的フローズンビットに対するForney型の一般化デコーディングルールの最先端の近似を上回ることが示された。
提案された一般化デコーディングを用いた動的リード・ムラー(RM)コードは、CRC連結極性コードをSCLでデコーディングした場合に比べ、BLERとUERの両方で大幅に優れている。
近似されたコードブック確率の3つの潜在的な応用(符号化パイロットフリーチャネル推定、ビットワイズソフト出力デコーディング、改善されたターボプロダクトデコーディング)について簡単に議論している。
Stats
動的RM(64, 42)コードでは、提案手法のBLERがCRC連結極性(64, 42+6)コードのBLERよりも2.5 dB優れている。
動的RM(64, 42)コードでは、提案手法のUERがCRC連結極性(64, 42+6)コードのUERよりも2.5 dB優れている。
静的RM(128, 64)コードでは、提案手法のBLERがCRC連結極性(128, 64+11)コードのBLERよりも1 dB優れている。
静的RM(128, 64)コードでは、提案手法のUERがCRC連結極性(128, 64+11)コードのUERよりも1 dB優れている。
Quotes
"提案手法は全てのSCベースのデコーディング手法と互換性がある。"
"シミュレーション結果は、SCLデコーディングの場合、提案手法が極性様コードの動的フローズンビットに対するForney型の一般化デコーディングルールの最先端の近似を上回ることを示している。"
"提案された一般化デコーディングを用いた動的リード・ムラー(RM)コードは、CRC連結極性コードをSCLでデコーディングした場合に比べ、BLERとUERの両方で大幅に優れている。"