Core Concepts
オンラインニュースメディアの信頼性をソーシャルメディア上のユーザー間の相互作用に基づいて自動的に分類する新しい方法を提案します。
Abstract
オンラインニュースメディアの信頼性評価に関する研究で、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのユーザー間の相互作用を活用して、新しいフレームワークが提案されました。この手法は、特定トピックに関連したURLコミュニティを検出し、それらを使用して出版社と投票者を特徴付けることで、出版社の信頼性を推定します。さらに、この手法は初期知識が限られている場合でも優れたパフォーマンスを発揮し、実世界での適用可能性が示されています。
Stats
2021年9月1日から9月24日までに収集された約187万件のイタリア語ツイートが含まれるデータセットです。
データ収集プロセスはキーワードベースで行われました。
データセットには約22%のURL NEC(URL News Engagement Communities)が含まれます。
URL NECsは、出版社の信頼性レベルに関してほぼ均質なコミュニティを形成します。
Quotes
"Existing ratings by journalistic organizations and indexes have shed light on the level of trustworthiness of many online news outlets."
"Our proposal consists of four steps, depicted in Figure 1."
"The resulting clusters of URLs are referred to as news engagement communities, NECs for brevity."