Core Concepts
IoTシステムにおける再生可能エネルギーの効率的な活用を実現するためのシミュレーションフレームワークを提案する。
Abstract
本論文では、再生可能エネルギー源を活用したオズモーシス型コンピューティングシミュレータ「IoTSim-Osmosis-RES」を提案している。
主な特徴は以下の通り:
再生可能エネルギー源(太陽光発電)のモデル化
蓄電池や電力グリッドなどの電力インフラのモデル化
自律的な適応制御を行うオズモーシスエージェントのモデル化
様々な適応アルゴリズムの評価が可能
シミュレーション結果から、適応アルゴリズムの選択によって、再生可能エネルギーの自己消費率、低炭素エネルギー源の利用率、IoTデバイスでの局所処理率などの指標が大きく変化することが示された。
今後の課題として、強化学習を用いたエージェントの自律的な適応メカニズムの検討が挙げられる。
Stats
太陽光発電の年間発電量は、設置場所の地理的条件によって大きく異なる。
冬季は曇りの日が多く、太陽光発電の出力が低下する。
電力グリッドの炭素排出係数は国や地域によって大きく異なる。
Quotes
"オズモーシス型コンピューティングの最適な管理は、多目的最適化問題であり、選択したアルゴリズムによって、さまざまな適応目標が達成される。"
"システム運用の文脈が変化した場合(例えば自然災害の発生)、適応アルゴリズムを変更することも可能である。"