Core Concepts
複数の形状パラメータを持つ開いた弧による弾性散乱問題に対する縮小基底法の効率的な近似手法。
Abstract
弾性散乱問題を考慮し、パラメータ化された各弧の形状を説明。
モデルオーダー削減技術を使用して、高次元パラメータ空間でマップを効率的に近似。
オフライン段階では、完全な解決策を計算し、Proper Orthogonal Decomposition(POD)を使用して単一の弧問題向けに適合した縮小次元基底を構築。
オンライン段階では、新しいパラメトリック入力で複数の弧問題の解決策を計算する際に、各個々の弧用に前述の基底を使用。
オフライン段階を迅速化するためにEmpirical Interpolation Method(EIM)の変更バージョンを採用。
Stats
基本的なアプローチは、高次元パラメータ空間でマップを効率的に近似することです。
Quotes
"The Reduced Basis (RB) method aims at accelerating the computation of the solution of pPDEs by using a two stages paradigm."
"In the context of shape-parametric Boundary Integral Operators (BIOs), one may find a variety of works addressing and proving the aforementioned parametric holomorphy property."